一场覆盖总部十余中心、40+ 家子公司的 AI 提效培训。看非技术业务人员如何用自然语言,把"数周的活"压缩成"数小时",把重复劳动沉淀为可复用的企业数字资产。
从被动观望,到主动试点——一次经过反复论证的战略选择
集团数据中心正在双线推进 AI 大赛 与 头部厂商技术交流。经过反复论证,与腾讯达成初步试点合作,统一采购 WorkBuddy 与 CodeBuddy 两款 AI 主力产品,面向各部门分配账号、由集团统一结算资源。
与此同时,集团参考腾讯经验,自建 Skill 共享平台——把腾讯的 WorkBuddy 能力,结合企业自研 Skill 的研发、分发与复用,共同推进 AI 应用场景在业务侧的规模化落地。
本次培训的定位很清晰:不只是教工具,而是用一线的真实成果,证明 AI 能真正改写业务的 P&L。
"听得懂人话、能思考、能执行"——这是产品的底层逻辑
以自然语言驱动,理解意图并自主拆解、规划、执行,而非简单问答。
直接识别并操作本地文件与环境,读文档、写代码、生成成果物一气呵成。
区别于豆包/元宝,可同时并行处理多个任务,高效者可并行操控 6–7 个 Agent。
每一步操作所见即所得,初学者可全程盯着它做,基于结果再定下一步。
打通企微 / QQ / 飞书 / 钉钉,手机移动端随时接管,离开电脑也能推进任务。
以时间为维度的重复性工作(定期邮件、信息收集)可托管自动化,解放人力。
Skill 沉淀工作流,MCP 连接数字化系统,满足主流扩展性需求。
企业版内置聚合模型、支持自定义接入,统一管控与合规兼得。
从单角色专家到多 Agent 专家团,复杂任务由 AI 自动分工、监督、收敛。
决定 AI 产出质量的,往往不是模型,而是人的表达与方法
说得越模糊,结果偏差越大。用模板框定 AI 的输出,事半功倍。
把明确任务拆成小步骤,逐步产出、迭代修正,而非一次到位。
结果偏离目标,多因上下文过长或前期引导有误——拎出好结果另开新任务,避免污染。
自动化能力需在掌控中。熟练并理解安全后,再进入远程操控。
赋予"财务专家""客户成功经理"等角色,思考更聚焦、更省 Token、更专业。
提供 PPT / Word / Excel 模板让它参照,远比从零自然语言描述高效。
模型自跑需要时间,人可同时驱动多个 Agent,是个人提效的关键杠杆。
让它保留 V1/V2/V3… 老版本,规避误操作导致产出丢失。
长任务用 /compact 命令压缩历史,切换模型前先压缩,衔接更顺。
把偏好、规则写入 memory,固化个人习惯;复杂任务起子 Agent 监督,解决"AI 偷懒"。
全部由业务一线人员亲手完成,数据可核、成效可见
42 家子公司每月 2 号前需在线填报安全生产数据,资料还要邮件报送、人工下载分析,效率极低;集团每月对填报质量做考核。
"循序渐进、分步实现;需求描述要精准,不满意就让它迭代——这十条经验特别管用。"
总部十余中心 + 40 余家子公司频繁报送资料。旧模式靠企微群发通知 + 反复催办 + 私聊交作业,收集人被不断打断,还要手工改名、排序、清点未交单位。
"只要能相对清晰、准确地表达需求,它就能做出完善的系统——很考验表达能力与逻辑思维。"
Skill 把公式内化为 Python/JS 脚本,程序化执行、高度可复用;新人无需懂底层规则,一键引用即可完成工作。
解决"重复造轮子",让高频工作流沉淀、分发、复用
通过对话 + 一份 MD 文档描述规则,即可生成 Skill,无需编程
→按部门分类(生产/经营/财务/人力),中英文命名规范化
→专家 → 技能 → 导入压缩包,或从 Skill 市场搜索安装
→新人/跨部门无需学底层逻辑,一键调用即可完成工作
将各部门高频、规则化的工作流(PPT模板、校验脚本)固化为内部资产,区别于开源、贴合企业工作流。
内置企业 PPT 模板 Skill,生成即符合公司规范,告别外部工具"粘过来就变形"。
培训新人、跨部门协作时,复用现成 Skill,AI 应用门槛显著下降。
从点状 AI 化,走向系统全面互联
来自现场真实问答,是最实用的避坑指南